大数据技术应用专业人才培养方案_信息工程部_人才培养

本专业培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技能，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务、商务服务等行业的大数据工程技术、数据分析处理工程技术、数据标注领域，能够使用工具从事大数据采集与处理、简单数据处理与可视化、数据标注等工作的高素质劳动者和技术技能人才。

（二）培养规格

由素质、知识、能力三个方面的要求组成。

1.素质

具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。

具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。

具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

2.知识

（一）公共基础知识：

掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的语文、数学、英语、德育、美育、体育、历史、劳动教育、心理健康等方面知识；

（二）专业知识：

掌握程序设计、图形图像处理、网络及操作系统、数据库、Web前端技术等方面的专业基础知识，了解大数据流程基本架构，熟知大数据工程技术领域常用软件及平台的功能。

3.职业能力

（1）熟悉本专业所面向的职业岗位群的基本工作内容及工作流程，按岗位责任制及文明生产的各项要求参与和完成本职工作；

（2）具有计算机主流操作系统、常用办公工具软件的基本应用能力；

（3）具备图形图像处理能力，并具有网页开发与美化的专业技能；

（4）了解大数据流程基本架构，熟知大数据工程技术领域常用软件及平台的功能；

（5）具有程序设计思想，能够实现简单应用程序开发；

（6）具备计算机组网的基本技能和网页制作的能力；

（7）能够实现数据库定义、修改、查询和SQL数据分析等操作，具备小型结构化数据运维和服务等能力；

（8）具备使用工具完成大数据采集与处理、简单数据分析、数据报表与可视化的基本能力；

（9）具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能，掌握信息技术基础知识、专业信息技术能力，初步掌握大数据技术应用领域数字化技能；

（10）具有探究学习、终身学习能力，一定的分析问题和解决问题的能力，以及推理和判读能力；

六、课程设置及要求

从人才培养目标出发，以职业素质与道德教育为基础，以专业核心技术能力培养为主线，在对大数据技术应用工作过程与内容的广泛了解与深入分析的基础之上，依据软件和信息技术服务行业所具有的主要工作岗位、所涵盖的技术与管理知识、以及对中职毕业生的具体岗位能力要求确定学习内容，按照“以能力为本位”的课程观进行基于行动体系的课程体系设计。设计的关键是通过对本行业所涵盖的知识内容进行归纳、抽象与整合，将自然形成的工作过程序列，与学习过程中学生循序渐进的认知心理顺序对应起来，建立课程之间的有机联系。

（一）公共基础课程

序号	课程名称	主要教学内容和要求	参考学时
1	中国特色社会主义	以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，阐释中国特色社会主义的开创与发展，明确中国特色社会主义进入新时代的历史方位，阐明中国特色社会主义建设“五位一体”总体布局的基本内容，引导学生树立对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对中华民族伟大复兴中国梦的信心，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，把爱国情、强国志、报国行自觉融入坚持和发展中国特色社会主义事业、建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。	36
2	心理健康与职业生涯	基于社会发展对中职学生心理素质、职业生涯发展提出的新要求以及心理和谐、职业成才的培养目标，阐释心理健康知识，引导学生树立心理健康意识，掌握心理调适和职业生涯规划的方法，帮助学生正确处理生活、学习、成长和求职就业中遇到的问题，培育自立自强、敬业乐群的心理品质和自尊自信、理性平和、积极向上的良好心态，根据社会发展需要和学生心理特点进行职业生涯指导，为职业生涯发展奠定基础。	36
3	哲学与人生	阐明马克思主义哲学是科学的世界观和方法论，讲述辩证唯物主义和历史唯物主义基本观点及其对人生成长的意义；阐述社会生活及个人成长中进行正确价值判断和行为选择的意义；引导学生弘扬和践行社会主义核心价值观，为学生成长奠定正确的世界观、人生观和价值观基础。	36
4	职业道德与法治	着眼于提高中职学生的职业道德素质和法治素养，对学生进行职业道德和法治教育。帮助学生理解全面依法治国的总目标和基本要求，了解职业道德和法律规范，增强职业道德和法治意识，养成爱岗敬业、依法办事的思维方式和行为习惯。	36
5	语文	在语文学习活动中，根据学习目的和生活的实际需要，精选文本，通过诵读或朗读，揣摩品味，感受语言文字的独特魅力，丰富语言积累，形成良好的语感，提高熟练运用语言文字的能力。注重对文章整体感知和领会，理解重要词语和句子在文章中的含义和作用，能概括文章的内容要点、中心意思和写作特点。能辨识常见的修辞手法，体会文章中修辞手法的表达作用。诵读教材中的古代诗文，大体理解内容，背诵或默写其中的名句、名段、名篇。语段写作，能围绕中心，条理清楚，正确地遣词造句。篇章写作，做到符合题意，中心明确，思想健康；选材得当，结构完整，语句通顺；书写规范，不写错别字，正确使用标点符号。掌握便条书信、启事、通知等常用应用文的写法，做到格式规范、文字简洁。能够根据学习、生活、职业工作的需要恰当运用。45分钟能写五六百字的文章。（能够满足职业教育高职高考辅导需求。）	216
6	数学	通过数学课程的学习，提高学生学习数学的兴趣，增强学好数学的主动性和自信心，养成理性思维、敢于质疑、善于思考的科学精神和精益求精的工匠精神，加深对数学的科学价值、应用价值、文化价值和审美价值的认识。数学课程教学内容由基础模块和拓展模块构成，根据“1+X证书”高职类高考考纲及我校学生实际，需安排不低于144学时的课程。其中基础模块不低于108学时，包括基础知识（集合、不等式）、函数（函数、指数函数与对数函数、三角函数）、几何与代数（直线与圆的方程、简单几何体（选学））、概率与统计（概率与统计初步）；拓展模块不低于36学时，包括基础知识（充要条件）、函数（三角计算、数列）、几何与代数（平面向量、圆锥曲线、立体几何（选学）、复数（选学）、排列组合（选学））、概率与统计（随机变量及其分布（选学）、统计）。（能够满足职业教育高职高考辅导需求。）	216
7	英语	本课程以满足各专业学生就业与升学需求为目标，落实立德树人根本任务，以融合文化素养、职业技能和语言知识为原则，巩固和延续义务教育阶段英语基础，帮助学生进一步学习语言基础知识，提高听、说、读、写等语言技能，发展学生英语学科核心素养。教学内容：基本读音、重音、意群和语句的读音；累计学1800〜1900个词语（含义务教育阶段、基础模块和职业模块）；基本语法项：词类、构词法、句法；交际功能语。要求：能用简单的英语就熟悉的日常话题进行交流，且语音、语调、用词基本达意；能听懂日常或职业活动中的简单指令，并作出回应；能读懂简单的应用类语篇（如电子邮件、请柬、使用说明等）并获取特定信息；能根据格式要求写通知、电子邮件、个人履历等应用文；能运用学习策略和方法促进语言学习和能力发展。（能够满足职业教育高职高考辅导需求。）	216
8	历史	本课程的是在义务教育历史课程的基础上，以唯物史观为指导，引导学生进一步学习中国历史上的重要历史事件、重要历史现象和重要历史人物，掌握历史发展的线索和脉络，认识中国社会形态历经原始社会、奴隶社会、封建社会、半殖民地半封建社会、社会主义社会，从低级到高级的发展历程；理解历史进程中的变化与延续、继承与发展；认识中华民族多元一体的基本国情、特点及其优势，帮助学生树立正确的民族观，增进对中华民族的认同，铸牢中华民族共同体意识。引导学生进一步学习世界历史上的重要历史事件、重要历史现象和重要历史人物，掌握历史发展的线索和脉络；认识人类社会大体经历了原始社会，奴隶社会，封建社会，资本主义制度的产生、确立和发展，社会主义制度诞生、发展并与资本主义制度相互竞争、并存的几个发展阶段；在变化与延续、继承与发展中领悟人类社会不断从分散走向整体，从孤立闭塞走向密切联系，社会形态从低级到高级的发展历程。	72
9	信息技术	中等职业学校信息技术课程落实立德树人的根本任务，通过多样化的教学形式，帮助学生认识信息技术对当今人类生产、生活的重要作用，理解信息技术、信息社会等概念和信息社会特征与规范。学生在完成九年义务教育相关课程的基础上，通过理论知识学习、基础技能训练和综合应用实践，培养中等职业学校学生符合时代要求的信息素养和适应职业发展需要的信息能力。信息技术课程教学内容由基础模块和拓展模块构成，结合我校学生实际，需安排不低于108学时的基础模块必修内容，6学分。包含信息技术应用基础、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础、人工智能初步8个部分内容。	108
10	体育与健康	依据《中等职业学校公共基础课程方案》中等职业学校体育与健康课程由基础模块和拓展模块两个部分构成。基础模块是各专业学生必修课程，包括体能和健康教育2个子模块，学时分别为36学时和18学时，共54学时，3学分。扩展模块分有限定性选修课，包括球类运动、田径运动、体操运动，每个项目教学时数分别为45学时，选两项共90学时，5学分。通过学习本课程，学生能够喜爱并积极参与体育运动，享受体育的乐趣，树立终身体育的乐趣。（能够满足职业教育高职高考辅导需求。）	180
11	艺术	中职艺术课程是以音乐鉴赏与实践和美术鉴赏与实践这两大艺术门类实施教学。音乐鉴赏与实践是以培养学生的音乐审美和实践能力，提升其音乐品位为目的的音乐活动；美术鉴赏与实践是以培养学生的美术审美和实践能力，提升其美术品位为目的的美术活动。根据《中等职业学校艺术课程标准（2020年版）》要求，音乐鉴赏与实践月美术鉴赏与实践需各安排18学时的教学时间。音乐鉴赏与实践模块要求学生了解音乐表现的丰富性和多样性、掌握音乐鉴赏的基本方法，形成健康的审美情趣、聆听欣赏中外经典作品，感受、比较不同时代、不同地域、不同民族音乐的表现风格、审美特点和文化特征，弘扬民族精神和时代精神，尊重世界音乐文化的多样性、结合赏析开展音乐实践，提高音乐实践能力。美术鉴赏与实践要求学生了解不同的美术门类，理解美术创作的基本方法和造型语言，激发美术学习兴趣、欣赏中国书画、雕塑和建筑等经典作品，弘扬民族精神和时代精神，树立正确的文观、欣赏外国绘画、雕塑和建筑等经典作品，理解世界美术文化的多样性、掌握美术鉴赏的基本方法，结合美术情境，形成健康的审美情趣，以及结合鉴赏内容开展美术实践，激发创新意识促进专业学习。	36
12	军训	把学生集中在市区青少年德育教育基地等进行封闭的军事化训练，对学生进行国防教育。学习国家国防方面的法律法规和国防军事知识，学习内务军事条令，进行队列训练、军体拳训练和轻武器学习。培养学生热爱祖国的精神，增强学生的国防意识与集体主义观念，使学生形成文明守纪、勇敢坚毅的意志品质，提高学生自强自立的意识和生活自理能力。	30
13	劳动专题教育	本课程坚持教育与生产劳动相结合，培养学生树立正确的劳动观念，积极的劳动精神，良好的劳动习惯和正确的价值取向。结合专业特点，从劳动精神、劳模精神、工匠精神、劳动组织、劳动安全和劳动法规等方面设计课程，增强职业荣誉感和责任感，提高职业劳动技能水平，培育积极向上的劳动精神和认真负责的劳动态度。	18

（二）专业（技能）课程

1. 专业基础课

课程名称	主要教学内容与要求	教学组织建议	基准学时
程序设计语言基础（C语言）	1.了解程序设计基本方法，理解并掌握C语言编程语言的基本数据类型、表达式、逻辑关系、流程控制、函数的定义与调用等基础知识；掌握面向过程的程序设计思想。 2.掌握基本的程序设计过程和技巧，运用函数实现模块化程序设计；具备一定的程序设计能力；熟悉程序的开发和调试环境；能够较为熟练的使用编写基础程序，培养逻辑思维能力，为后继课程打下基础。 3.掌握利用计算机分析问题解决问题的能力，培养学生使用计算机解决实际应用问题的方法和技能。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	144
图形图像处理（Photoshop）	本课程的学习内容是网页效果图的设计和制作，包括网页总体效果的设计和各元素的设计和制作及整合。通过课程，帮助学生了解网页效果图设计和制作的流程和方法，能制作有创意、有美感、能实现的网页效果图。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
网页制作基础	1.了解网页设计与制作的基础知识和规范要求； 2.熟悉HTML和脚本语言相关知识，掌握站点创建、网页元素编辑、表格应用、层和框架布局、网页行为； 3.添加样式与模板应用、表单元素使用等相关技能； 4.能应用主流网页设计软件进行不同风格的简单网页设计以及简单网页代码和脚本编写。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
计算机网络技术基础	1.了解计算机网络的类型、组成、应用等基础知识。 2.熟悉网络工作原理、网络协议和网络规划相关知识。 3.掌握简单局域网搭建及应用、网络设备的基础配置。 4.网络服务器安装与调试等基本技能。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72

2.专业核心课

课程名称	主要教学内容与要求	教学组织建议	基准学时
大数据技术应用基础	1.了解大数据的基础知识，达到能够初步构建大数据知识体系框架的要求。 2.了解大数据采集及处理流程和数据存储技术，达到能够描述的要求。 3.掌握数据预处理的方法，达到能使用软件工具进行简单数据预处理的要求。 4.了解数据分析主要方法以及应用场景，达到能够根据具体应用场景选择合适分析方法的要求。 5.了解数据可视化基础理论和基本数据图表的特点及应用领域，达到能够描述可视化的定义和作用的要求。 6.了解大数据安全要求和隐私保护对策，达到能够描述数据安全法规，形成按照法规约束行为的意识的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
Python程序设计基础	1.了解程序设计基本方法，理解并掌握Python语言编程语言的基本数据类型、表达式、逻辑关系、流程控制、函数的定义与调用等基础知识；掌握面向过程的程序设计思想，初步了解面向对象的程序设计思想。 2.掌握基本的程序设计过程和技巧，运用函数实现模块化程序设计；具备一定的程序设计能力；熟悉程序的开发和调试环境；能够较为熟练的使用编写基础程序，培养逻辑思维能力，为后继课程打下基础。 3.掌握利用计算机分析问题解决问题的能力，培养学生使用计算机解决实际应用问题的方法和技能。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
数据库应用（MySQL）	1.掌握关系数据库和SQL的基本概念，达到理解结构化数据存储方法的要求。 2.熟悉 SQL的基本数据类型，达到能够根据数据特点选择和正确定义数据类型的要求。 3.熟练使用操作数据库的命令，达到能够使用命令操作数据库的要求。 4.熟练使用操作数据表的命令，达到能够使用命令操作数据表的要求。 5.熟练使用增删改数据的命令，达到能够使用命令添加、删除、修改数据的要求。 6.熟练使用查询数据的命令，达到能够查询单表数据的要求。 7.熟练使用关联查询的命令，达到能够查询多表关联数据的要求。 8.能够使用 SQL 聚合函数，达到能够使用聚合函数实现简单数据分析的要求。 9.熟练使用导入和导出数据命令，达到能够进行简单数据处理的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
Web前端开发技术应用	1.掌握HTML5 标签的功能达到能运用 HTML5 +JavaScript+ CSS3 构建网页布局的要求。 2.掌握网页脚本语言基本语法，达到能够熟练运用的要求。 3.熟练使用脚本对象进行高级编程，达到能够制作网页特效的要求。 4.了解前端开发的主流框架技术，达到能够描述的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
数据采集与处理技术应用	1.了解数据采集的基础知识和基本流程，数据采集与使用相关法律法规，达到能够描述的要求。 2.能够安装数据采集工具软件，达到能够独立安装的要求。 3.能使用软件工具完成日志文件系统数据采集并存储，达到能够使用工具采集日志文件数据的要求。 4.能够获取数据库数据并存储，达到能够使用工具采集数据库数据的要求。 5.理解网页信息元素分析与表示方法，能够使用工具完成 Web 数据采集并存储，达到能够使用工具采集网页信息的要求。 6.了解数据质量概念、ETL 基础知识和流程，达到能够理解并描述的要求。 7.熟悉数据预处理工具的使用方法并进行安装，达到能够自主安装的要求。 8.能使用数据预处理工具实现结构化数据清洗，达到能够对遗漏数据、噪声数据、不一致数据等脏数据进行清洗的要求； 9.使用工具进行数据切片、数据筛选、数据合并，达到能够对数据进行抽取、筛选、转换、存储的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	108
数据可视化技术应用	1.了解数据分析的含义、基本流程、应用场景、主流技术、发展趋势等，达到能够描述的要求。 2.能对数据集进行概要、描述性统计分析，编写统计分析报告，达到能够进行简单数据分析的要求。 3.了解数据可视化的概念、作用、分类、发展历史、趋势，达到能够描述的要求。 4.掌握数据可视化的基本原则，达到理解的要求。 5.掌握时间、比例、关系、文本、复杂数据可视化的基本方法、特点、应用领域，达到能够根据实际应用场景选择合适的可视化方法的要求。 6.能利用主流数据可视化BI工具，结合具体应用实例，进行数据可视化操作，达到能够使用工具完成以数据图表形式呈现效果的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	108
大数据编程基础	1.掌握面向大数据编程语言的基本数据类型、表达式、逻辑关系、流程控制、组合数据类型的使用方法，达到能够灵活运用、编写面向过程程序的基本能力要求。 2.掌握面向对象程序设计理论和实现方法，达到能够理解面向对象概念，实现类和对象的简单应用要求。 3.掌握文件系统操作、数据库连接和操作的知识和技能，达到能够实现文件操作、数据库连接等操作要求。 4.能编写简单大数据采集、预处理、数据可视化的应用程序，达到能够应用编程语言完成简单数据采集、数据处理的要求。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	72
计算机等级证书	1.通过课程复习1+X证书计算机相关知识和技能，为考证做准备。	班级授课分组教学任务驱动项目教学	108

七、教学进程总体安排

（一）总时间分配

总时间分配如下表所示：

序号	教育教学活动		各学期时间分配（周）						合计
序号	教育教学活动		一	二	三	四	五	六	合计
1	课内教学活动	理论教学、实践教学、项目教学、综合实训等	16	18	18	18	18	岗位实习	88
2	课外教学活动	考核	1	1	1	1	1		5
3		国防军事技能（含入学教育）	2						2
4		集中实践周	1	1	1	1			2
5		技能考试							1
6		岗位实习						18	18
7		毕业设计（论文）					1		2
8		毕业教育、离校						2	1
合计			20	20	20	20	20	20	121

（二）各教学环节学时安排

按照《教育部关于职业院校专业人才培养方案制定与实施工作的指导意见》文件要求，结合我校情况，规范进行课程设置，《大数据应用》（三年）专业教学各环节学时占比如下表所示：

课程统计表

课程性质	课程门数	教学活动总学时	学时占比	学分	学分占比
课程性质	课程门数	教学活动总学时	学时占比	学分	学分占比
公共必修课	10	1134	32.12%	63	30.14%
公共选修课	3	108	3.06%	6	2.87%
专业基础课	6	612	17.34%	34	16.27%
专业核心课	7	900	25.50%	50	23.92%
专业选修课	4	396	11.22%	23	11.00%
实习实践课	2	380	10.76%	33	15.79%
合计	32	3530	100%	209	100%
总学时3530学时，其中理论教学1543学时，实践教学1897学时；实践教学学时数占教学活动总学时53.73%。
总学时3530学时，其中理论教学1543学时，实践教学1897学时；实践教学学时数占教学活动总学时53.73%。

（三）教学进程安排

类别	序号	课程名称	总学时	学分	理论学时	实践学时	各学期周学时
							一	二	三	四	五	六
							18周	18周	18周	18周	18周	18周
公共基础课	1	语文	198	11	198	0	2	2	2	2	3	岗位实习
	2	数学	144	8	144	0	2	2	2	2
	3	英语	144	8	144	0	2	2	2	2
	4	信息技术	108	6	54	54	3	3
	5	思政	144	8	144	0	2	2	2	2
	6	历史（中国45世界27）	72	4	72	0	2	2
	7	体育与健康	180	10	0	180	2	2	2	2	2
	8	艺术	36	2	18	18	1	1
	9	红色文化	18	1	9	9			1
	10	劳动教育	90	5	40	50	1	1	1	1	1
		类别小计	1134	63	823	311	17	17	12	11	6
公共选修课	1	职业发展与就业指导	36	2	18	18					2
	2	职业素养	36	2	18	18				2
	3	安全教育	36	2	18	18			2
	类别小计		108	6	54	54	0	0	2	2	2
专业基础课	1	C语言程序设计基础	108	6	36	72	6
	2	图像图形处理	108	6	36	72	6
	3	网页制作基础	72	4	18	54		4
	4	大数据导论	72	4	18	54		4
	5	计算机网络技术基础	72	4	18	54		4
	6	操作系统应用	180	10	36	54			4	6
	类别小计		612	34	162	360	12	12	4	6	0
专业核心课	1	Python程序设计基础	108	6	36	72	6
	2	数据库应用（MySQL）	108	6	36	72		6
	3	数据采集与处理	108	6	36	72			6
	4	数据可视化技术应用	108	6	36	72			6
	5	办公软件综合实训	108	6	36	72				6
	6	Web前端交互技术	234	13	108	126				6	7
	7	数据分析与可视化	126	7	54	72					7
	类别小计		900	50	342	558	6	6	12	12	14
专业拓展课	1	办公软件综合实训	90	5	36	54			5
	2	Web前端交互技术	72	5	18	54				4
	3	数据分析与可视化技术	126	7	54	72					7
	4	数据采集与标注	108	6	54	54					6
	类别小计		396	23	162	234	0	0	5	4	13
实习实践课	1	毕业设计	80	3	0	80
实习实践课	2	岗位实习	300	30	0	300
	类别小计		380	33	0	380
总计			3530	209	1543	1897	35	35	35	35	35

八、实施保障

主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理等方面。

（一）师资队伍

1.专业带头人

专业带头人应密切与行业、企业及兄弟院校的联系，了解本专业的前沿发展动态，及时掌握专业发展方向和社会需求，具有较强的创新意识、产学研能力和专业教学文件编写能力。能引领专业积极探索专业建设及产学研合作和课题研究，构建专业人才培养体系，制订专业人才培养方案，能负责校级及以上精品课程研发，为区域产业和专业服务。能有效开展青年教师的培养，为专业打造一支合理的有特色、有实干精神的专兼结合的教学团队。具有扎实的专业理论和实践能力，能胜任程序设计基础、网页设计、大数据基础、计算机网络技术基础、Web前端技术开发等岗位中六个以上相关课程的教学工作，专业教学成果突出。

2. 骨干教师

骨干教师需具备赣州市中等职业学校教师任职标准。具有扎实的基础理论知识和专业知识，有较强的专业操作技能；在专业建设中起支撑作用；能较准确把握专业的发展动态，具有带领和组织教师开展教学、教研活动的能力，能积极参与专业教学改革和课程建设，能承担校级以上精品课程或特色课程的负责人或主讲教师，能胜任程序设计基础、网页设计、大数据基础、计算机网络技术基础、Web前端技术开发等岗位中六个以上相关课程的教学工作，教学效果好，成为专业的核心力量。

3.专任教师

专任教师需具备赣州市中等职业学校教师任职标准。具有良好的职业道德修养，注重自身专业发展和良好的团队协作精神。关爱学生，重视学生的全面发展。具有较扎实的基础理论知识和专业知识，能胜任专业基础理论课教学，能胜任程序设计基础、网页设计、大数据基础、计算机网络技术基础、Web前端技术开发等岗位中六个以上相关课程的教学工作。能积极参与专业教学改革和课程建设，参与校级以上精品课程或特色课程的建设，优化知识结构和能力结构，不断提高文化素养和职业能力。

4. 兼职教师

兼职教师需具备良好的思想政治素质和职业道德，遵纪守法。具有较高的专业素养和技能水平，能胜任程序设计基础、网页设计、大数据基础、计算机网络技术基础、Web前端技术开发等岗位中两个以上相关课程的教学工作。具有三年以上行业工作经验，具备丰厚的专业实践经历，具有一定的专业教学能力。

（二）教学设施

教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需要的专业教室、校内实训室和校外实训基地。

1.专业教室基本条件

专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或Wi-Fi环境，并实施网络安全防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，标志明显，保持逃生通道畅通无阻。

2.校内实训室基本要求

2. 校外实训基地

根据大数据专业人才培养需要和产业技术发展特点，应在企业建立两类校外实训基地：一类是以大数据专业知识和参观为主的实训基地，能够反映目前计算机专业技能方向新技术，并能同时接纳多学生学习，为新生入学教育和认识专业课程教学提供条件；另一类是以社会实践及学生顶岗学习为主的实训基地，能够为学生提供真实专业技能方向综合轮岗训练的工作岗位，并能够保证有效工作时间，该基地能根据培养目标要求和实践教学内容，校企合作共同制定学习计划和教学大纲，精心编排教学设计并组织、管理教学过程。

（三）教学资源

教学资源主要包括满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需的教材、图书文献及数字教学资源。

1.教材选用基本要求

按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。

2.图书文献配备基本要求

图书文献配备满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括：纺织服装行业政策法规、行业标准、技术规范以及机械工程手册、机械设计手册、纺织服装手册等；服装工艺专业类图书和实务案例类图书；5种以上服装工艺与设计专业学术期刊。

3.数字教学资源配置基本要求

建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能够满足教学要求。

（四）教学方法

1.强化案例教学或项目教学,注重以任务引领型案例或项目诱发学生兴趣,使学生在项目活动中掌握相关的知识和技能。“以学生为中心”，根据学生特点，激发学生学习兴趣；实行任务驱动、项目导向等多种形式的“做中学、做中教”教学模式。

2.以学生为本,注重“教”与“学”的互动。通过选用典型活动项目,由教师提出要求或示范,组织学生进行活动,让学生在活动中提高实际操作能力。

3.注重职业情景的创设,提高学生岗位适应能力。

4.教师必须重视实践,更新观念,为学生提供自主发展的时间和空间,积极引导学生提升职业素养,努力提高学生的创新能力。

（五）学习评价

建议采用过程评价与结果评价相结合的方式进行课程考核。集成传统考试1+X考证、技能训练及竞赛、学习过程跟踪反馈、企业走访、毕业生座谈、问卷调查、网络调查等多种评价方式优点，构建知识与能力兼顾、突出职业能力的评价方式，从知识、态度、技能、创新、合作等方面综合考核学生的学习效果。

1.理论课程考核方式

学生的平时学习态度、课堂纪律、作业完成情况等，占总成绩的50%；最终考核以笔试为主，占总成绩的50%。考核题目的设计以考察学生的基本知识、基本理论的掌握为原则，从试题库中抽取试题。

2.理实一体化课程的考核方式

以过程评价为主，占总成绩的60%；结果评价占总成绩的40%。过程评价主要依据学生上课表现、任务完成情况、操作及答辩情况等。结果评价以笔试为主。考核题目的设计以考察学生的综合运用能力为主，兼顾基本知识、基本理论的掌握情况为原则，从试题库中抽取试题。

3.实习实训类课程的考核方式

以实训成果为主进行考核，即对实训成果按照相关标准进行鉴定评分为主，占总成绩的60%；答辩、口试、操作考试等评价占总成绩的20%；遵章守纪占20%。实习实训总成绩按优、良、中等、及格、不及格五个等级进行评定。

4.顶岗实习的考核方式

以过程评价为主，占总成绩的80%；结果评价占总成绩的20%。过程评价成绩由校企指导老师共同给出。

（六）质量管理

1.建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达到人才培养规格。

2.完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量管理诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织能力，定期开展公开课、示范课等教学活动。

3.建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

4.专业教研组织应充分利用评价分析结果有效进行改进专业教学，持续提高人才培养质量。

九、毕业要求

学生思想品德经鉴定符合要求，修完本专业教学计划规定的全部课程，完成各教育教学环节，考核成绩合格，修满学分，准予毕业。运用大数据等信息化手段记录和分析学生成长档案、职业素养达标等方面的内容，纳入综合素质考核，并将考核情况作为是否准予毕业的重要依据。

十、附录

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